CT / micro-CT / XRM
探索样品内部结构
面向 CT、micro-CT 与 XRM 图像及切片堆栈，开展孔隙、颗粒和不同物相等结构的分割与目标识别，并结合图像增强与三维查看检查结果。
切片图像 · 体数据 · 内部结构面向 CT 与 SEM 的科研图像 AI
United Vision
科研图像的
AI 分割与增强。
面向 CT（micro-CT、XRM 等）和 SEM（包括 FIB-SEM 连续切片）图像，开展 AI 图像分割、图像增强与目标识别。使用开源模型直接推理，也可用自己的数据进行微调与再训练。
科研图像二维图像与三维堆栈Windows 桌面应用
CTmicro-CT · XRM
SEMFIB-SEM · 连续切片
开源模型免训练 · 微调 · 再训练
01 / 应用场景
从 CT 体数据，到 SEM 微观结构。
围绕科研图像中的结构与目标，将分割、增强和识别连接到同一个分析流程。
SEM / FIB-SEM
分析微观形貌与连续切片
面向 SEM 表面与截面图像，以及 FIB-SEM 等连续切片数据，开展微观结构分割、图像增强与目标识别，在二维图像和图像堆栈中检查分析结果。
表面与截面 · 连续切片 · 微观结构02 / 核心能力
让 AI 参与
科研图像分析。
围绕分割、增强与目标识别选择方法，再将结果用于后续测量和结构分析。
AI 图像分割
区分图像中的目标与背景，提取感兴趣的区域或实例。结合自动分割与交互式分割，检查科研图像中的结构边界。
语义分割 · 实例分割 · 交互分割AI 图像增强
使用降噪与超分辨率工具改善图像表现，在预览中对比处理前后的结果，为后续观察与分析提供辅助。
图像降噪 · 超分辨率目标识别与分类
通过目标检测定位图像中的对象，或使用分类模型区分图像类别；将训练好的模型用于新图像的批量推理。
目标检测 · 图像分类 · 批量推理连接二维与三维
加载图像、连续切片与体数据，在内置三维视图中观察结构。支持 TIFF、HDF5、VGL 等数据入口，并可连接 Dragonfly 继续分析。
图像堆栈 · 体数据查看 · Dragonfly 联动看见分析过程
让分割与增强，更直观。
用图像理解噪声、细节与区域标签之间的关系。
噪声纹理示意图像增强示意分割标签示意
展开交互分割示意
AI 分割过程示意
结构视野 01 / 32
交互示意 · 合成图形，非真实 CT / SEM 分析结果
03 / 开源模型
直接使用，或让模型适应你的数据。
基于开源模型开展分析，根据图像特点、标注数据与任务需求选择使用方式。
01 / 无需训练
先从现有模型开始
选择支持免训练使用的预训练模型，直接推理或通过点、框等提示完成交互分割。先在自己的 CT / SEM 图像上检查效果，再决定是否需要训练。
- 选择适合任务的预训练模型
- 直接推理或提供交互提示
- 检查分割与识别结果
02 / 微调与再训练
用自己的数据适配任务
为支持训练的模型准备图像与标注，进行微调或再训练，让模型适应自己的样品、成像条件和目标类别；随后在独立数据上验证并用于批量分析。
- 准备科研图像与标注
- 配置模型并微调或再训练
- 验证结果，再应用到新图像
模型库包含 SAM、Cellpose、StarDist 等开源模型。适用图像、免训练用法、微调能力及授权条款因模型而异。
04 / 工作流程
从科研图像，到可检查的结果。
01
准备图像
加载 CT / SEM 图像或连续切片；需要训练时，准备相应标注。
02
选择模型
直接使用免训练模型，或用自己的数据微调与再训练。
03
运行与检查
执行分割、增强或目标识别，在预览和三维视图中检查结果。
04
继续分析
保存输出，运行自动分析，或连接 Dragonfly 深入探索。
05 / 分析与连接
让结果走得更远。
自动颗粒分析
内置颗粒分析流程，将分割、测量与报告整理为可重复执行的步骤，输出统计表和 Word 报告。
- 图像输入
- 颗粒分割
- 测量统计
- 分析报告
与 Dragonfly 协作
连接 Dragonfly 3D World，传输图像与标注，并在已连接的会话中运行可复用的分析 Recipe。
IMAGE↔ROI / MultiROI
Dragonfly 联动需要单独安装、有效授权与可用连接；模型能力取决于具体模型、依赖和硬件。
06 / 了解更多
开始之前，你可能想知道。
主要面向哪些图像？
面向科研图像，重点是 CT（包括 micro-CT、XRM）与 SEM（包括 FIB-SEM 等连续切片）图像。可围绕具体数据选择分割、增强、检测和分类方法。
每次使用前都需要训练吗？
不需要。支持免训练使用的模型可直接推理或通过交互提示使用。如果现有模型不适合你的图像，可为支持训练的模型准备标注数据，进行微调或再训练。
这是在线图像分析工具吗？
这是桌面软件的产品介绍网站。图像分析在桌面应用中进行，本网页不会上传或处理你的科研图像。
需要什么运行环境？
面向 Windows 10 / 11（64 位）。推荐使用支持 CUDA 的 NVIDIA GPU；部分功能支持 CPU，具体要求取决于所选模型和数据规模。
现在可以从网站下载吗？
当前页面用于产品介绍，暂未开放公开下载或在线购买入口。软件分发与授权信息将在后续版本中补充。
一定需要 Dragonfly 吗？
模型训练、推理与本地颗粒分析可在桌面工作台中使用。Dragonfly 联动属于额外工作流程，使用时需要对应软件和授权。
United Vision / VyZ.World
从微观结构，
走向更清晰的理解。
为 CT 与 SEM 科研图像，连接开源 AI 模型与实际分析任务。